ARTÍCULOS CIENTÍFICOS 2024

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    LA EVALUACION ACADEMICA EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
    (SOUTH FLORIDA JOURNAL OF DEVELOPMENT, 2024-01-04) MENDEZ MANTUANO, MARCEL OSWALDO; OLVERA MORAN, MARIUXI YOMAIRA; CAMPI MAYORGA, IDA IVETE; LOZADA VALDEZ, AMANDA YOLANDA; HUAYAMAVE ROSADO, ANGEL RAUL; APOLO ROBLES, DARWIN VICENTE
    Este documento explora cómo la Inteligencia Artificial (IA) está redefiniendo la evaluación académica, enfocándose en su impacto en la educación superior. La evaluación tradicional, un pilar esencial en el aprendizaje, ha evolucionado desde métodos manuales a digitales, y ahora, hacia la integración de la IA. Esta transformación promete mejorar la eficiencia, precisión, y personalización en la evaluación, adaptándose a las necesidades individuales de los estudiantes. Se analizan tanto las aplicaciones actuales 119 como las implicaciones futuras de la IA en la evaluación. La IA ofrece oportunidades para un aprendizaje más centrado en el estudiante y una educación más inclusiva. Sin embargo, también presenta desafíos éticos, de privacidad, y de equidad, especialmente en el manejo de datos estudiantiles. Además, la brecha digital y el acceso desigual a la tecnología plantean interrogantes sobre la equidad en la educación impulsada por la IA. Se realizan encuestas a educadores para comprender su conocimiento y uso de la IA en la evaluación académica. Los resultados reflejan una adopción moderada de la IA, con variaciones en la frecuencia y el modo de uso. Muchos educadores reconocen las ventajas de la IA, pero también hay preocupaciones sobre su efectividad y la preparación para su implementación. Se concluye que la IA tiene un potencial significativo para transformar la evaluación académica, ofreciendo un enfoque más personalizado y participativo. Sin embargo, es crucial abordar los desafíos éticos, de privacidad, y de equidad para asegurar una implementación efectiva y justa.
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    MODELO EDUCATIVO PARA LA FORMACION DE TECNICOS SUPERIORES EN PLANIFICACION Y GESTION DEL TRANSITO
    (IBERO-AMERICAN JOURNAL OF EDUCATION SOCIETY RESEARCH, 2024-01-09) DUME ALCIVAR, ALEX; CESAR VALDES, JULIO CESAR
    La formación en los institutos superiores técnicos está orientada a desarrollar en sus estudiantes capacidades que estén articuladas con conocimientos teórico-prácticos y técnico-instrumentales y encaminados al cumplimiento de actividades relacionadas a escenarios laborales reales. El objetivo de la presenta investigación es proponer un modelo educativo-pedagógico para la formación de técnicos superiores en planificación y gestión del tránsito, tanto el objetivo planteado como la metodología empleada, nos permiten plantear como resultados que el modelo educativo para la carrera de Planificación y Gestión del Tránsito del ISTRED permite definir los objetivos de aprendizaje, las competencias a desarrollar y la secuencia de temas a cubrir, establece claramente los objetivos de aprendizaje que los estudiantes deben alcanzar al final del programa, el modelo educativo dará respuestas a las necesidades específicas del tránsito, proporciona un marco para la evaluación del rendimiento de los estudiantes, establece criterios claros para la evaluación, logra una consistencia en la calidad de la educación impartida, permite incorporar métodos de enseñanza innovadores y tecnologías educativas, este modelo educativo se enfoca en el desarrollo de habilidades transversales. Finalmente se plantea que la implementación de un modelo educativo específico para la carrera de Planificación y Gestión Tránsito es fundamental para formar profesionales competentes.