LA EVALUACION ACADEMICA EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
LA EVALUACION ACADEMICA EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
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Date
2024-01-04
Authors
MENDEZ MANTUANO, MARCEL OSWALDO
OLVERA MORAN, MARIUXI YOMAIRA
CAMPI MAYORGA, IDA IVETE
LOZADA VALDEZ, AMANDA YOLANDA
HUAYAMAVE ROSADO, ANGEL RAUL
APOLO ROBLES, DARWIN VICENTE
Journal Title
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Publisher
SOUTH FLORIDA JOURNAL OF DEVELOPMENT
Abstract
Este documento explora cómo la Inteligencia Artificial (IA) está redefiniendo la evaluación académica, enfocándose en su impacto en la educación superior. La evaluación tradicional, un pilar esencial en el aprendizaje, ha evolucionado desde métodos manuales a digitales, y ahora, hacia la integración de la IA. Esta transformación promete mejorar la eficiencia, precisión, y personalización en la evaluación, adaptándose a las necesidades individuales de los estudiantes. Se analizan tanto las aplicaciones actuales
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como las implicaciones futuras de la IA en la evaluación. La IA ofrece oportunidades para un aprendizaje más centrado en el estudiante y una educación más inclusiva. Sin embargo, también presenta desafíos éticos, de privacidad, y de equidad, especialmente en el manejo de datos estudiantiles. Además, la brecha digital y el acceso desigual a la tecnología plantean interrogantes sobre la equidad en la educación impulsada por la IA. Se realizan encuestas a educadores para comprender su conocimiento y uso de la IA en la evaluación académica. Los resultados reflejan una adopción moderada de la IA, con variaciones en la frecuencia y el modo de uso. Muchos educadores reconocen las ventajas de la IA, pero también hay preocupaciones sobre su efectividad y la preparación para su implementación. Se concluye que la IA tiene un potencial significativo para transformar la evaluación académica, ofreciendo un enfoque más personalizado y participativo. Sin embargo, es crucial abordar los desafíos éticos, de privacidad, y de equidad para asegurar una implementación efectiva y justa.