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ARTÍCULOS CIENTÍFICOS

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Browsing PUBLICACIONES CIENTÍFICAS by Author "HUAYAMAVE ROSADO, ANGEL RAUL"

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    APLICACION DE LA TEORIA DE JUEGOS PARA CONOCER EL PUNTO DE EQUILIBRIO EN LAS ESTRATEGIAS COMERCIALES DE DOS EMPRESAS
    (SOUTH FLORIDA JOURNAL OF DEVELOPMENT, 2022-01-01) MENDEZ MANTUANO, MARCEL OSWALDO; CHIRIBOGA PEÑA, PACHA MINONI; LOZADA VALDEZ, AMANDA YOLANDA; HUAYAMAVE ROSADO, ANGEL RAUL; OLVERA MORAN, MARIUXI YOMAIRA; RUGEL SALAS, ALBA ALEXANDRA
    Como una aliada en la administración estratégica surge la Teoría de Juegos, la cual, es una herramienta predictiva del comportamiento racional entre participantes (jugadores, competidores, etc.), ya que a nivel productivo existe la necesidad de conocer la interacción generada entre las empresas, para así establecer las mejores estrategias que permitan lograr las mayores ganancias. El presente trabajo investigativo analiza la aplicación teórico-práctica de postulados de la Teoría de Juegos en dos empresas productoras de arroz, para determinar el punto de equilibrio entre las diferentes estrategias, donde esta hipotética situación permite alcanzar los mayores resultados posibles y donde ninguno de los jugadores posee impulsos para cambiar la estrategia, ya que una modificación representaría la reducción de las ganancias proyectadas. Para determinar el punto de equilibrio se aplicaron las metodologías matemáticas de las estrategias puras (dominantes, maximin) y mixtas. La investigación aplicó un enfoque cuantitativo, donde se realizó un análisis numérico de los resultados de los niveles de pérdida o ganancia al realizarse publicidad y de los 5 diferentes niveles de descuentos; el diseño fue de campo, debido a que los datos provienen de fuentes primarias; adicionalmente el alcance fue descriptivo, ya que únicamente se detallan las proyecciones hipotéticas dadas por las empresas y no se abordan las causas – efectos de estas. Se pudo esclarecer que las puras simplifican la determinación del resultado óptimo, sin embargo, existen casos donde es necesario la utilización de las mixtas para determinar las posibilidades factibles dentro de un grupo de estrategias disponibles.
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    LA EVALUACION ACADEMICA EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
    (SOUTH FLORIDA JOURNAL OF DEVELOPMENT, 2024-01-04) MENDEZ MANTUANO, MARCEL OSWALDO; OLVERA MORAN, MARIUXI YOMAIRA; CAMPI MAYORGA, IDA IVETE; LOZADA VALDEZ, AMANDA YOLANDA; HUAYAMAVE ROSADO, ANGEL RAUL; APOLO ROBLES, DARWIN VICENTE
    Este documento explora cómo la Inteligencia Artificial (IA) está redefiniendo la evaluación académica, enfocándose en su impacto en la educación superior. La evaluación tradicional, un pilar esencial en el aprendizaje, ha evolucionado desde métodos manuales a digitales, y ahora, hacia la integración de la IA. Esta transformación promete mejorar la eficiencia, precisión, y personalización en la evaluación, adaptándose a las necesidades individuales de los estudiantes. Se analizan tanto las aplicaciones actuales 119 como las implicaciones futuras de la IA en la evaluación. La IA ofrece oportunidades para un aprendizaje más centrado en el estudiante y una educación más inclusiva. Sin embargo, también presenta desafíos éticos, de privacidad, y de equidad, especialmente en el manejo de datos estudiantiles. Además, la brecha digital y el acceso desigual a la tecnología plantean interrogantes sobre la equidad en la educación impulsada por la IA. Se realizan encuestas a educadores para comprender su conocimiento y uso de la IA en la evaluación académica. Los resultados reflejan una adopción moderada de la IA, con variaciones en la frecuencia y el modo de uso. Muchos educadores reconocen las ventajas de la IA, pero también hay preocupaciones sobre su efectividad y la preparación para su implementación. Se concluye que la IA tiene un potencial significativo para transformar la evaluación académica, ofreciendo un enfoque más personalizado y participativo. Sin embargo, es crucial abordar los desafíos éticos, de privacidad, y de equidad para asegurar una implementación efectiva y justa.